Effective Python:编写高质量python代码的59个有效方法 pdf扫描版

Effective Python:编写高质量python代码的59个有效方法是一本python编辑手册，由美国程序员布雷特·斯拉特金编著。本书以使用场景为主导的精练教学方式，汇聚了59条优秀的实践原则、开发技巧和便捷方案，并以实用的代码范例来解释它们。其核心内容包括涵盖Python 3.x及Python 2.x主要应用领域的实用指南、如何准确地表达类与对象的行为、更为高效的并发及并行方式、与Python内置模块相关的编程技巧和习惯用法、多人协作时所用的开发工具和实践方式等等，通过学习，读者可以了解到解决关键编程任务所用的佳方式，并学会编写易于理解、便于维护且利于改进的代码，欢迎免费下载阅读。

内容介绍

《Effective Python:编写高质量python代码的59个有效方法》涵盖的内容本书每一章都包含许多互相关联的条目，大家可以按照自己的需要，随意阅读这些条目。每个条目都包含简明而具体的教程，告诉你应该如何更高效地编写Python程序。笔者在每个条目里面都给出了建议，告诉大家应该怎样做、应该避免哪些用法，以及如何在各种做法之间求得平衡，并解释了笔者所选的做法好在哪里。

本书中的各项条目，适用于Python 3和Python 2（请参阅本书第1条）。对于Jython、IronPython或PyPy等其他运行时环境，大部分条目应该同样适用。

第1章：用Pythonic方式来思考Python开发者用Pythonic这个形容词来描述具有特定风格的代码。这种风格是大家在使用Python语言进行编程并相互协作的过程中逐渐形成的习惯。本章讲解如何以该风格来完成常见的Python编程工作。

第2章：函数Python中的函数具备多种特性，这可以简化编程工作。Python函数的某些性质与其他编程语言中的函数相似，但也有些性质是Python独有的。本章介绍如何用函数来表达意图、提升可复用程度，并减少bug。

第3章：类与继承Python是面向对象的语言。用Python编程时，通常需要编写新类，并定义这些类应该如何通过其接口及继承体系与外界相交互。本章讲解如何使用类和继承来表达对象所应具备的行为。

第4章：元类及属性元类（metaclass）及动态属性（dynamic attribute）都是很强大的Python特性，然而它们也可能导致极其古怪、极其突然的行为。本章讲解这些机制的常见用法，以确保读者写出来的代码符合最小惊讶原则（rule of least surprise）。

第5章：并发及并行用Python很容易就能写出并发程序，这种程序可以在同一时间做许多件不同的事情。我们也可以通过系统调用、子进程（subprocess）及C语言扩展来实现并行处理。本章讲解如何在不同情况下充分利用这些Python特性。

第6章：内置模块Python预装了许多写程序时会用到的重要模块。这些标准软件包与通常意义上的Python语言联系得非常紧密，我们可以将其当成语言规范的一部分。本章将会讲解基本的内置模块。

第7章：协作开发如果许多人要开发同一个Python程序，那就得仔细商量代码的写法了。即便你是一个人开发，也需要理解其他人所写的模块。本章讲解多人协作开发Python程序时所用的标准工具及最佳做法。

第8章：部署Python提供了一些工具，使我们可以把软件部署到不同的环境中。它也提供了一些模块，令开发者可以把程序编写得更加健壮。本章讲解如何使用Python调试、优化并测试程序，以提升其质量与性能。

effective python章节目录

本书赞誉
译者序
前　　言
致　　谢
第1章　用Pythonic方式来思考 1
第1条：确认自己所用的Python版本 1
第2条：遵循PEP 8风格指南 3
第3条：了解bytes、str与unicode的区别 5
第4条：用辅助函数来取代复杂的表达式 8
第5条：了解切割序列的办法 10
第6条：在单次切片操作内，不要同时指定start、end和stride 13
第7条：用列表推导来取代map和f?ilter 15
第8条：不要使用含有两个以上表达式的列表推导 16
第9条：用生成器表达式来改写数据量较大的列表推导 18
第10条：尽量用enumerate取代range 20
第11条：用zip函数同时遍历两个迭代器 21
第12条：不要在for和while循环后面写else块 23
第13条：合理利用try/except/else/f?inally结构中的每个代码块 25
第2章　函数 28
第14条：尽量用异常来表示特殊情况，而不要返回None 28
第15条：了解如何在闭包里使用外围作用域中的变量 30
第16条：考虑用生成器来改写直接返回列表的函数 35
第17条：在参数上面迭代时，要多加小心 37
第18条：用数量可变的位置参数减少视觉杂讯 41
第19条：用关键字参数来表达可选的行为 43
第20条：用None和文档字符串来描述具有动态默认值的参数 46
第21条：用只能以关键字形式指定的参数来确保代码明晰 49
第3章　类与继承 53
第22条：尽量用辅助类来维护程序的状态，而不要用字典和元组 53
第23条：简单的接口应该接受函数，而不是类的实例 58
第24条：以@classmethod形式的多态去通用地构建对象 62
第25条：用super初始化父类 67
第26条：只在使用Mix-in组件制作工具类时进行多重继承 71
第27条：多用public属性，少用private属性 75
第28条：继承collections.abc以实现自定义的容器类型 79
第4章　元类及属性 84
第29条：用纯属性取代get和set方法 84
第30条：考虑用@property来代替属性重构 88
第31条：用描述符来改写需要复用的@property方法 92
第32条：用__getattr__、__getattribute__和__setattr__实现按需生成的属性 97
第33条：用元类来验证子类 102
第34条：用元类来注册子类 104
第35条：用元类来注解类的属性 108
第5章　并发及并行 112
第36条：用subprocess模块来管理子进程 113
第37条：可以用线程来执行阻塞式I/O，但不要用它做平行计算 117
第38条：在线程中使用Lock来防止数据竞争 121
第39条：用Queue来协调各线程之间的工作 124
第40条：考虑用协程来并发地运行多个函数 131
第41条：考虑用concurrent.futures来实现真正的平行计算 141
第6章　内置模块 145
第42条：用functools.wraps定义函数修饰器 145
第43条：考虑以contextlib和with语句来改写可复用的try/f?inally代码 148
第44条：用copyreg实现可靠的pickle操作 151
第45条：应该用datetime模块来处理本地时间，而不是用time模块 157
第46条：使用内置算法与数据结构 161
第47条：在重视精确度的场合，应该使用decimal 166
第48条：学会安装由Python开发者社区所构建的模块 168
第7章　协作开发 170
第49条：为每个函数、类和模块编写文档字符串 170
第50条：用包来安排模块，并提供稳固的API 174
第51条：为自编的模块定义根异常，以便将调用者与API相隔离 179
第52条：用适当的方式打破循环依赖关系 182
第53条：用虚拟环境隔离项目，并重建其依赖关系 187
第8章　部署 193
第54条：考虑用模块级别的代码来配置不同的部署环境 193
第55条：通过repr字符串来输出调试信息 195
第56条：用unittest来测试全部代码 198
第57条：考虑用pdb实现交互调试 201
第58条：先分析性能，然后再优化 203
第59条：用tracemalloc来掌握内存的使用及泄漏情况 208

使用说明

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