python web开发实战 董伟明 pdf 高清扫描版

python web开发实战是一本Python Web开发的百科全书，用户从中可以了解Web工程从开发到上线的完整流程，作者是豆瓣一线开发者董伟明。全书按照一个Web产品从无到有、从简单变复杂、从基础到进阶的过程，多角度、全方位讲述了Python Web开发。内容涉及Web框架、测试、数据库、消息队列、服务化、持续集成等，并且对实际Web项目中大量实战经验的总结，有用、实用，适用于移动开发工程师、Web运维、算法/数据分析师、有技术基础的产品和运营人员。

内容介绍

《python web开发实战》有几个特点：第一，使用了当前主流和前瞻性的技术，如Docker、Ubuntu 16.04 LTS、Cython、CFFI、Py.test、asyncio、IPython 5.0 LTS 等，书中一部分内容是在Python 3 下完成的。本书中全部工具都使用当前最新版，能保证在相当长的时间内书中的内容都不会过时；第二，笔者在国内应用Python 最大的豆瓣网做产品开发，一直在第一线写代码，大量例子和经验都来自实际工作；第三，笔者非常关注GitHub 和Python 社区，会第一时间了解到新的趋势和思想，并在书中体现。举个例子，代码检查工具pep8 已经在Guido van Rossum 的要求下改名为pycodestyle了。

笔者和身边的一些朋友交流过，大多数人买书来看，基本上都是看到书中讲到了自己一直不太懂的知识点，或者感兴趣的话题。因此，在写作本书时，笔者有意让每章相对独立。你可以选择跳着看，当然更推荐从第1 章一直看到最后一章，因为本书是按照一个Web 产品从无到有、从简单变复杂、从基础到进阶的过程编排的。

我们先来大致了解一下这个过程。

第1 章首先回答两个问题：“为什么应该选择Python 作为Web 开发语言”和“选择Python 2 还是Python 3”，然后介绍Python 主流的Web 框架，并为如何选择给出建议。

第2 章帮助读者跑起来一个包含本书所讲内容的Ubuntu 环境，读者可以直接在里面运行书中的例子。限于篇幅，如果想要了解环境搭建的整个过程以及笔者做这些选择的理由，可以在本书源代码项目中的setup.md 文件中获取。接着将展开介绍Python 的包管理和虚拟环境相关的内容。通过学习这章，读者对Python 生态环境会有一定了解。

第3 章先从最简单的Flask 例子开始，学习一些Flask 相关的知识，接着学习Jinja2和Mako 模板（Mako 在豆瓣的使用非常广泛），使用MySQL，最后学以致用，从零开始完成一个相对复杂、在豆瓣有类似功能的文件托管服务。这个项目贯穿本书，在之后的章节中会对它继续扩展。

第4 章这一章是Flask 的进阶，包含了大量的Flask 扩展的使用，还介绍了信号机制和Werkzeug 的使用。到这里读者对Flask 和Web 开发已经入门，可以根据自己的想法自己做一些应用了。

第5 章现在Web 端应用对交互的要求很高，移动应用对后端的API 需求也非常多，需要很好的异构通信方式，本章将介绍笔者对REST 的理解，并提出一些设计API 的注意事项，最后通过jQuery 和fetch 实现使用Ajax 的例子，让读者了解如何让前后端通信。

第6 章我们已经有了有实际业务逻辑的Web 应用，可是用户还不能访问，本章将介绍如何选择应用服务器，用主流的方式在生产环境中运行这个应用。之前应用中只是使用了MySQL，在实际的网站应用中，缓存、键值对数据库、NoSQL 数据库都是主流的解决方案，本章将一一介绍为什么要用这种技术以及怎么用。最后作为总结，笔者根据自己的实际经验绘制一张大型网站的架构图，并详细介绍其中模式选择的理由和经验。

第7 章在第6 章，Web 应用已经运行起来，用户也可以访问了。但是如下问题也随之出现：

◇ 应用依赖多个服务，如MySQL、Redis 等，这些服务器在新环境中的部署是有顺序要求的，而且程序要保证一直在运行状态。

◇ 上线过程不能自动化。每次上线都要手动执行很多命令，既耗时又容易出错。

◇ 希望能及时了解和分析服务器和应用的运行状态。

看完本章相信你就可以知道对应的解决方案了。

第8 章Web 应用运行良好，可是应用的质量还没有保证，如何在上线之前发现更多的Bug 的需求变得越来越迫切。本章将介绍主流的测试方法，并用一个GitHub 项目实现持续集成。

第9 章前面介绍的是Web 应用必备的内容，从本章开始介绍一些进阶的内容。消息队列能带来更好的用户体验，本章将介绍豆瓣用到的消息队列工具Beanstalkd，以及Celery 推荐的消息队列RabbitMQ。如果Web 产品有大量的定时任务或者其他异步任务，就可以使用Python 界最知名的Celery 解决，本书将从浅入深让读者熟悉Celery 原理和使用方法，最后分享笔者使用的进阶实践。

第10 章现在各个大公司都在谈服务化，通过这几年的改造和实践，大家都有自己的一套服务化方案，豆瓣也不例外。本章将告诉读者为什么要服务化、豆瓣的服务化设计，以及使用开源的ri 改造文件托管服务。

第11 章笔者在工作中经常要给各个业务方提供数据支持，如日志统计分析、数据报表。本章将演示如何使用纯Python 代码在单个服务器上利用多核实现MapReduce功能，还详细讲解豆瓣工程师都在用的DPark，包含安装、环境配置、使用和框架化分析UV & PV；接着将展示几个笔者在实际工作中遇到过的数据报表需求，并讲解如何用Pandas 做数据可视化。

第12 章这一章将详细介绍IPython 和Jupyter Notebook 这两个工具，并分享其在豆瓣对应的实践。除此之外，还列出笔者日常用来排错和调试的工具，包括了解Linux服务器的相关情况、性能测试、分析Python 程序性能瓶颈三个方面。

第13 章Web 开发日常也会有一些并发编程工作，所以本章以抓取微信公众号文章为主线，分别使用多线程、多进程、Gevent、Future 和asyncio 这5 种编程方式完成不同阶段的爬取任务，也深入地分析在它们之间如何选择。

第14 章Python 进阶并不只针对Web 开发人员，对于所有Python 开发者都有意义。

第15 章介绍笔者日常进行Web 开发的流程和经验，还着重介绍了多个代码质量保证工具，以及豆瓣的一些质量保证实践。最后一节，笔者将谈谈代码评审的意义和实际经验。

章节目录

第1 章初识Python Web 开发1 
Python Web 开发介绍1 
为什么应该选择Python 作为Web 开发语言2 
选择Python 2 还是Python 3 2 
Web 框架介绍3 
主流Web 框架3 
小众的Web 框架5 
选择Web 框架时应遵循的原则5 
第2 章Web 开发前的准备7 
搭建一个能运行的虚拟机环境7 
安装VirtualBox 8 
使用Vagrant 安装8 
使用Docker 安装10 
包管理和虚拟环境13 
包管理13 
使用pip 替代easy_install 13 
distribute、distutils 和setuptools 14 
entry_points 15 
插件系统16 
虚拟环境17 
virtualenv 18 
virtualenv 定制化18 
virtualenvwrapper 21 
virtualenv-burrito 23 
autoenv 24 
进阶篇：pip 高级用法25 
命令自动补全25 
普通用户安装25 
编辑模式25 
使用devapi 作为缓存代理服务器26 
PYPI 的完全镜像27 
第3 章Flask Web 开发 28 
Flask 入门29 
安装Flask 29 
从Hello World 开始29 
配置管理31 
调试模式32 
动态URL 规则32 
自定义URL 转换器33 
HTTP 方法34 
唯一URL 35 
构造URL 36 
跳转和重定向36 
响应38 
静态文件管理40 
即插视图40 
蓝图43 
子域名43 
命令行接口44 
模板46 
Jinja2 46 
Mako 52 
使用MySQL 60 
安装MySQL 和驱动61 
设置应用账号和权限61 
用MySQLdb 写原生语句62 
事务提交和回滚63 
ORM 简介64 
使用SQLAlchemy 65 
使用ORM 67 
数据库关联69 
在Flask 中使用SQLAlchemy 71 
记录慢查询73 
理解Context 74 
本地线程74 
Werkzeug 的Local 75 
flask.request 76 
使用上下文77 
使用LocalProxy 替代g 80 
从零开始实现一个文件托管服务80 
首页84 
重新设置图片页86 
下载页87 
预览页87 
短链接页88 
第4 章Flask 开发进阶 89 
Flask 的信号机制89 
Blinker 的使用89 
Flask 中内置的信号90 
自定义信号92 
信号订阅的高级用法92 
Flask-Login 中的信号93 
Flask 的扩展95 
Flask-Script 95 
Flask-DebugToolbar 97 
Flask-Migrate 98 
Flask-WTF 100 
Flask-Security 102 
Flask-RESTful 109 
Flask-Admin 111 
Flask-Assets 115 
Werkzeug 的使用118 
DebuggedApplication 118 
数据结构120 
功能函数121 
密码加密122 
中间件123 
第5 章REST 和Ajax 127 
什么是REST 127 
RESTful API 设计指南128 
使用名词来表示资源128 
关注请求头129 
合理使用请求方法和状态码129 
正确地使用REST 130 
对输出的结果不再包装131 
不要做出错误的提示131 
使用嵌套对象序列化131 
版本132 
URI 失效和迁移132 
信息过滤132 
速度限制133 
缓存133 
并发控制134 
使用Ajax 135 
第6 章网站架构. 140 
Python 应用服务器140 
WSGI 协议141 
常见的WSGI 容器141 
Web 服务器Nginx 143 
Web 服务器与应用服务器的区别143 
为什么要选择Nginx 143 
安装Nginx 144 
使用Nginx 部署Flask 应用144 
缓存系统Memcached 149 
Libmc 安装配置150 
使用原生SQL 缓存152 
缓存更新策略157 
Memcached 使用的经验157 
键值对数据库Redis 157 
操作Redis 158 
Redis 应用场景159 
分片和集群管理168 
NoSQL 数据库MongoDB 169 
为什么使用NoSQL 169 
MongoDB 169 
使用pymongo 的例子171 
使用Mongoengine 的例子174 
MongoDB 实践经验176 
大型网站架构经验182 
缓存183 
负载均衡183 
高可用184 
业务拆分184 
集群184 
第7 章系统管理 186 
进程管理Supervisor 186 
Supervisor 组件187 
配置Supervisor 187 
使用Supervisor 190 
应用部署Fabric 193 
Fabric 应用接口194 
使用Fabric 管理Flask 应用197 
配置管理工具SaltStack 和Ansible 199 
SaltStack 200 
Ansible 207 
使用Psutil 213 
使用Sentry 收集错误信息215 
安装配置Sentry 216 
启动Sentry 218 
创建团队和项目218 
配置SDK 220 
使用StatsD、Graphite 等搭建Web 监控223 
配置Graphite 225 
使用StatsD 226 
配置Diamond 227 
发布指标项227 
使用Grafana 228 
使用Kenshin 232 
第8 章测试和持续集成 233 
使用unittest 和doctest 做测试233 
unittest 233 
doctest 236 
使用py.test 和mock 237 
py.test 237 
mock 241 
持续集成243 
使用Tox 集成248 
第9 章消息队列和Celery 250 
使用Beanstalkd 251 
使用Beanstalkc 252 
深入理解RabbitMQ 253 
AMQP 254 
虚拟主机258 
插件系统258 
通过Web 和REST API 管理RabbitMQ 259 
故障转移262 
使用Celery 262 
Celery 的架构263 
Celery 序列化265 
安装配置Celery 265 
从一个简单的例子开始265 
指定队列268 
使用任务调度269 
任务绑定、记录日志和重试270 
在Flask 应用中使用Celery 271 
深入理解Celery 274 
Celery 的依赖274 
任务调用277 
信号系统278 
Worker 管理279 
监控和管理Celery 280 
子任务281 
进阶篇：Celery 最佳实践283 
使用自动扩展283 
善用远程Debug 283 
合理安排任务周期284 
合理使用队列和优先级285 
保证业务逻辑的事务性285 
关闭你不想要的功能285 
使用阅后即焚模式285 
善用Prefetch 模式286 
善用工作流286 
第10 章服务化 288 
为什么需要服务化288 
RPC 框架289 
服务化带来的问题290 
微服务架构290 
使用ri 291 
定义IDL 文件292 
服务端实现294 
客户端实现297 
PIDL——豆瓣的服务化实践301 
PIDL 架构302 
第11 章数据处理 305 
使用MapReduce 做日志分析305 
使用MapReduce 305 
使用DPark 309 
分布式文件系统MooseFS 309 
Mesos 310 
配置DPark 环境311 
从WordCount 开始314 
PV & UV 统计316 
数据报表320 
发送带有样式和附件的邮件320 
创建xlsx 文件325 
使用Pandas 328 
Pandas 入门329 
读取MySQL 数据库332 
和Flask 应用集成332 
第12 章帮助工具. 336 
IPython 336 
IPython 交互模式338 
常用的Magic 函数338 
配置和自定义IPython 341 
IPython 的扩展系统342 
使用IPython 调试复杂代码343 
双进程模型344 
并行计算345 
Jupyter Notebook 347 
Notebook 格式350 
Notebook 格式转换和预览351 
为什么使用RequireJS 352 
在Notebook 里使用Echarts 353 
富显示355 
自定义JavaScript 和CSS 样式356 
使用nbextension 扩展Notebook 358 
在Notebook 上使用并行计算359 
调试和Debug 工具360 
了解Linux 服务器运行情况360 
性能测试366 
Python 程序性能分析369 
性能调优实践373 
进阶篇：定制基于IPython 的交互解释环境374 
进阶篇：豆瓣东西的Jupyter Notebook 实践376 
第13 章Python 并发编程383 
使用多线程385 
使用Gevent 392 
使用多进程399 
使用Future 406 
使用asyncio 408 
async/await 409 
Future 412 
使用aiohttp 414 
使用队列416 
第14 章Python 进阶 418 
使用标准库模块418 
errno 419 
subprocess 420 
contextlib 421 
glob 424 
operator 424 
functools 426 
collections 428 
Python 语法最佳实践432 
命名434 
目录xxix 
使用join 连接字符串435 
EAFP vs LBYL 435 
定义类的__str__/__repr__ 方法436 
优美的Python 437 
从Python 3 移植439 
partialmethod 439 
singledispatch 440 
suppress 442 
redirect_stdout/redirect_stderr 443 
使用CFFI/Cython 编写Python 扩展444 
使用CFFI 444 
使用Cython 447 
进阶篇：使用PyObjC 发送通知451 
第15 章Web 开发项目实践455 
Web 项目经验总结455 
开发流程455 
使用合理的项目结构456 
关注代码复杂度457 
代码质量保证工具457 
Pycodestyle 对中文缩进的处理458 
Flake8 459 
Pylint 460 
其他代码质量保证工具461 
使用AST 做静态检查461 
其他静态检查工具467 
编写Flake8 扩展468 
代码评审的意义470 
作为被评审者471 
作为评审者472 
评审的标准473 

使用说明

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