matlab 2022a中文版 v9.12.0.1884302

matlab 2022a是由美国MathWorks公司推出的的一款非常专业强大的数学软件，主要用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。matlab是matrix和laboratory这两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室），主要为用户提供了数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能，给科学研究、工程设计等众多科学领域提供了一种全面的解决方案，在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言的编辑模式。matlab在数学类科技应用软件中在数值计算方面也非常的出色，能够进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、连接其他编程语言的程序等等操作，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、金融建模设计与分析等等领域。

此外，与前一个版本相比，mathworks matlab 2022a新增了很多实用的功能，以便给用户带来更加全面且适应各行业领域的工作需求。比如新的实时编辑器导出功能，使用函数以编程方式导出实时脚本和export函数；新的pcode功能，能够创建具有增强混淆的P代码文件；新的数据清理器应用程序功能，通过交互方式的识别来清理混乱的时间表数据；新Parquet文件，条件过滤（谓词下推）rowfilter以限制导入的数据量。软件支持行组和嵌套数据结构的读写，内置新的绘图表数据，可以表格直接传递给plot、plot3、polarplot和其他线图函数以及散点图、气泡图和群图。

matlab r2022a安装破教程

1、从本站下载软件压缩包文件，得到mathworks matlab 2022a镜像文件和补丁文件；

2、使用WinRAR解压镜像文件，或者win10直接加载，点击“setup.exe”开始安装

3、点击右上角高级选项，选择“我有文件安装密钥”；

4、同意安装条款，选择下一步；

5、在这里输入安装密钥：50874-33247-14209-37962-45495-25133-28159-33348-18070-60881-29843-35694-31780-18077-36759-35464-51270-19436-54668-35284-27811-01134-26918-26782-54088，点击下一步即可；

6、当被要求“选择许可文件”时，从crack文件夹中选择文件“license.lic”

7、根据需求选择安装路径，这里小编选择的是默认安装路径；

8、选择所需的组件安装，按照提示安装完成；

9、建议勾选在桌面上创建快捷方式，方便之后使用；

10、由于软件比较庞大，所以安装教程需要耐心等待，等安装完成后，点击关闭推出引导，先不要运行软件；

11、复制补丁文件libmwlmgrimpl.dll到软件安装目录覆盖原文件；

默认路径为【C:\Program Files\MATLAB\R2022a\bin\win64\matlab_startup_plugins\lmgrimpl】

12、至此，mathworks matlab 2022a中文版安装成功，打开软件即可免费使用

软件特色

1、专业开发

MATLAB 工具箱经过专业开发、严格测试并拥有完善的帮助文档。

2、包含交互式应用程序

MATLAB 应用程序让您看到不同的算法如何处理您的数据。在您获得所需结果之前反复迭代，然后自动生成 MATLAB 程序，以便对您的工作进行重现或自动处理。

3、以及扩展能力

只需更改少量代码就能扩展您的分析在群集、GPU 和云上运行。无需重写代码或学习大数据编程和内存溢出技术。

4、部署到企业应用程序

MATLAB 代码可直接用于生产，因此您可以直接部署到云和企业系统，并与数据源和业务系统集成。

5、在嵌入式设备上运行

自动将 MATLAB 算法转换为 C/C++ 和 HDL 代码，从而在嵌入式设备上运行。

6、与基于模型的设计集成

MATLAB 与 Simulink 配合以支持基于模型的设计，用于多域仿真、自动生成代码，以及嵌入式系统的测试和验证。

matlab 2022a新功能

1、环境

新的编辑器 Python 支持：使用语法突出显示、自动缩进和分隔符匹配查看和编辑 Python 文件 （R2022a）

MATLAB Online中的新主题：通过选择深色或浅色主题来更改 MATLAB 桌面的颜色 （R2022a）

新的实时编辑器颜色：更改实时脚本和函数的文本和背景颜色 （R2022a）

新的实时编辑器导出：使用函数以编程方式导出实时脚本和export函数 （R2022a）

新的实时编辑器任务：开发您自己的实时编辑器任务以在实时脚本中使用 （R2022a）

2、语言和编程

使用新的数据类型和语言结构来编写更快、更清晰、更易于维护的代码。 

pcode功能：创建具有增强混淆的 P 代码文件 （R2022a）

backgroundPool：异步执行函数而不阻塞来自 MATLAB （R2021b） 的命令提示符；查询后台池的队列和运行期货和状态（R2022a）

3、数据导入与分析

新的数据清理器应用程序：以交互方式识别和清理混乱的时间表数据 （R2022a）

新数据预处理功能：将转换后的变量附加到输入数据 （R2022a）

新Opus 文件：使用 Opus （。opus） 音频文件 （R2022a）

4、大数据

将您的分析扩展到大数据，而无需进行重大更改。

新Parquet 文件：条件过滤（谓词下推）rowfilter以限制导入的数据量；支持行组和嵌套数据结构的读写（R2022a）

5、数学

数学函数为分析数据、开发算法和创建模型提供了一系列数值计算方法。

新tensorprod功能：计算两个数组之间的张量积 （R2022a）

新的 N 维数组数学：求解线性方程 （ pagemldivide, pagemrdivide）、计算矩阵逆 （ pageinv） 并在 ND 数组 （R2022a、R2021b） 的页面上执行奇异值分解 （ pagesvd）

6、数据可视化

使用新的绘图功能和自定义功能可视化您的数据。

新的绘图表数据：将表格直接传递给plot、plot3、polarplot和其他线图函数 （R2022a） 以及散点图、气泡图和群图 （R2021b）

新功能：创建动画 GIF 文件 （R2022a）；捕获图形并将其附加到现有 PDF （R2021b）exportgraphics

7、应用程序构建

App Designer 让您无需成为专业的软件开发人员即可创建专业的应用程序。

新的实时编辑器任务：开发您自己的实时编辑器任务以用于实时脚本 （R2022a）

新的自定义 UI 组件：在 App Designer （R2022a） 中以交互方式创建自定义 UI 组件或以编程方式创建您自己的类 （R2020b） 以制作封装算法以及图形和 UI 对象的复合 UI 组件

新的表格 UI 组件：以交互方式重新排列表格 UI 组件的列 （R2022a）；使用函数以编程方式滚动到表格 UI 组件中的某个位置scroll（R2021a）

新辅助功能：修改 App Designer 中组件的选项卡焦点顺序，并使用该功能以编程方式将键盘焦点赋予 UI 组件focus（R2022a）

新样式：在表格单元格和树节点中添加图标 （R2022a）；在树 UI 组件 （R2021b） 中创建和添加样式到节点和级别；为表格 UI 组件中的行、列或单元格创建和添加样式 （R2019b）

8、外部语言界面

MATLAB 提供了与其他编程语言的灵活的双向集成。这使使用不同编程语言的团队能够一起工作，花更多时间开发产品，减少用另一种语言重新编码的时间。

新 Python：将 Python 列表和元组类型转换为 MATLAB 类型 （R2022a）

新 Python：使用name=value语法将关键字参数传递给 Python 函数 （R2022a）

9、表现

MATLAB 在每个版本中都继续变得更快。并且无需更改一行代码。

新 类：改进了脚本中静态方法、常量属性访问和包函数的性能 （R2022a）

新的 Python 数据类型转换：提高了在进程外模式 （R2022a） 中在 Python 和 MATLAB 数据类型之间转换时的性能

用于Python 的新 MATLAB 引擎 API：改进了 Python 中大型多维数组的性能 （R2022a）

新表索引：通过使用花括号、点符号或多级索引（R2022a、R2021b）下标来提高分配元素的性能

新fzero功能：提高性能（R2022a）

10、软件开发

软件开发工具可帮助您管理和测试代码、与其他软件系统集成以及将应用程序部署到云端。

新的代码兼容性分析器应用程序：识别并解决与当前版本的 MATLAB （R2022a） 的兼容性问题

新的单元测试框架：使用TestCase类模板更快速、更准确地创建测试（R2021b）；收集源代码的语句和函数覆盖率指标 （R2022a）；在集群和云上并行运行测试 （R2020b）

11、控制硬件

控制Arduino和RaspberryPi 等流行的微控制器，从网络摄像头获取图像，从无人机获取传感器和图像数据。

新的 硬件管理器应用程序：从 MATLAB （R2022a） 发现并连接到您的硬件

新Arduino：支持 ESP32 MCU 开发板 （R2022a）

matlab 2022a使用教程

1、认识基本区域：如图所示，这是matlab打开之后的基本界面，上方为命令功能区，右侧为命令行输入栏，左上角为当前路径中文件夹详情，左下角为软件工作区。

2、数据的导入：

matlab经常被用于做数据可视化，数据分析等，这就需要数据的导入，点击如图所示位置中的导入数据，然后选择你要导入的数据的文件，然后进行如图所示的操作，即可导入数据。

3、命令行的使用：

这里仅使用一个简单的命令操作，命令：baidu2=baidu1;如图所示，在命令行中输入你的命令，这时只要点击确定，即可被执行。

4、函数的使用：

在软件左上角位置中的 点击 新建，之后即可新建脚本，函数等文件，这里选择文件，之后将会出现如图所示的函数的基本形式，function函数的基本形式，编辑完成后，只要将函数名输入到命令行中即可进行使用。

5、simulink仿真：

这是matlab中用于仿真实验的模块，点击如图所示位置中的图标，即可启动simulink模块，该模块可以进行数据模型的搭建，对一些事物进行仿真实验。

6、帮助查询：

这是最实用的功能操作，如果遇到你不了解的函数，只需要在其上面选择，然后右击鼠标，点击图示位置，或者直接点解键盘的F1，打开帮助，即可查看对于该函数的详细介绍。

matlab 2022a如何绘制函数图像

1、第一步在我们的电脑上打开matlab，输入“x=1:0.1:10、y=x、plot（x,y）”代码，如下图所示：

2、第二步运行m文件，可以看到画出了一元一次函数图像，y=x可以根据需要变换，这样就可以画出不同的函数图像，如下图所示：

3、第三步输入“x=1:0.1:10、y=sin（x）、plot（x,y）”代码，如下图所示：

4、第四步运行m文件，可以看到画出正弦函数图像，如下图所示：

5、第五步输入y=exp（x），运行m文件，可以看到画出了指数函数图像，如下图所示：

认识基本区域：如图所示，这是matlab打开之后的基本界面，上方为命令功能区，右侧为命令行输入栏，左上角为当前路径中文件夹详情，左下角为软件工作区。

软件亮点

1、数据分析

对数据进行探查、建模和可视化

2、图形

可视化并探查数据

3、算法开发

为桌面应用和嵌入式应用设计算法

4、App 构建

创建桌面 App 和 Web App

5、将 MATLAB 与其他语言结合使用

将 MATLAB 与 Python、C/C++、Fortran、Java 及其他语言结合使用

6、硬件

将 MATLAB 连接到硬件

7、并行计算

使用多核台式机、GPU、集群、网格和云来进行大规模计算

8、Web 部署和桌面部署

共享您的 MATLAB 程序

9、计算

在各种云环境中运行，包括 MathWorks 云和 AWS、Azure 等公有云