spss 20.0中文版

spss 20.0中文版全称ibm spss statistics，它是一款专业的数据统计分析软件，该软件由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研开发成功，并不断更新、完善，现已成为公认的最优秀的统计分析软件包之一。集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制等多种特色功能为一体，操作简单、好学易懂，同时这款软件主要用于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，推动了企业往认知商业的发展。

除此之外，spss 20.0软件是集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制等多种特色功能为一体，操作简单、好学易懂，软件采用了Excel表格的输入方式和管理模块，用户仅须掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务了，有需要的朋友快来下载吧。

spss 20.0中文版配对样本怎么进行t检验？

对于符合正态分布，但样本数量低于30个以下的数据，其符合t分布。由于在实际的工作中，我们往往不会获取大量的数据，因此与正态分布相比，t分布有着更为广泛的应用。判断两组少量的数据是否来源于同一个总体，我们可以借助t检验，一组样本经处理前后性质是否不同，可借助配对样本t检验。

1、我们以考察药物是否有效为例，向大家介绍如何使用SPSS进行配对样本t检验，图1时一组肝损伤患者服药前后血液中谷丙转氨酶的变化，如果服药后，谷丙转氨酶活性降低，则说明肝细胞损伤减轻。

2、在图所示界面，依次点击【分析】，【比较平均值】，【成对样本t检验】。

3、在弹出的窗口中，将“服药前ALT”指定为“变量1”，将 “服药后ALT”指定为“变量2”，点击确定。

4、检验结果如图所示，服药前ALT-服药后ALT代表前后均值之差，平均值之差为15.2，直观上有差异，但是标准偏差为36.858，结合t检验的分布情况，标准偏差越大，t值越小，说明差异并非来源于两组数据之间，而是来源于样本之间数据的不均匀性，同时Sig.（双尾）为0.081大于0.05，说明服药前和服药后ALT水平没有显著性差异，不能认为服药缓解了肝细胞损伤。

功能特色

1、操作简便

spss界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。

2、编程方便

软件具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做，只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。

3、功能强大

具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。

SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。

4、数据接口

能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件，Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt及html格式的文件。

5、模块组合

SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。

6、针对性强

SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且很多群体只需要掌握简单的操作分析，大多青睐于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS，因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。

软件亮点

1、利用 SPSS Statistics，您可以：

- 通过用户友好型界面，分析并更好地了解您的数据，解决复杂的业务和研究问题。

- 使用高级统计过程，快速了解复杂的大型数据集，确保高度准确地做出高质量的决策。

- 使用扩展、Python 和 R 编程语言代码，与开源软件集成。

- 使用灵活的部署选项，轻松选择和管理软件。

- 强大的统计分析软件平台

2、易于使用

- 通过点击界面，即可执行强大的分析，并轻松构建可视化效果和报告，而无需任何编码经验。

3、高效的数据调整

- 通过识别无效值、查看缺失数据的模式以及汇总变量分布，减少数据准备时间。

4、快速可靠

- 使用自动化数据准备功能，只需一步即可分析大型数据集并准备数据。

5、全面

- 使用集成的界面运行高级的描述性统计、回归等。另外，您可以通过语法自动执行常见任务。

6、开源集成

- 通过扩展库或构建您自己的扩展，利用 R 和 Python 增强 SPSS 语法。

7、数据安全

- 使用本地安装的 SPSS，将文件和数据存储在计算机上，而不是云中。