FineBI是一款商业数据决策系统,该软件拥有优秀的模拟预测功能,能够模拟出未来企业的走向和发展,并将结果以数据表的方式显示给用户观看,以便用户即及时修改当前企业未来规划。
FineBI还可生成多种图表,企业每项数据,都对应着不同的图表,方便用户参考和分析,从而让不同的人群快速了解公司运营的详情,尤其是在会议中让领导知晓企业概况,同时也支持财务计算等各种方面,软件包含了热点地图、业务包管理及数据关联等诸多强大功能,极大的提升了分析师的工作效率。
另外,FineBI的使用方法非常的容易,用户只需要打开软件,在软件中输入当前企业的各项信息、未来规划等,点击预测键,即可模拟出公司未来的发展情况,十分的方便。
FineBI初始化设置介绍
应用场景
当 FineBI 在 安装并启动 后,会自动跳出 FineBI 数据决策系统平台网页。本章介绍首次访问 FineBI 和再次登录的步骤。
功能简介
完成初始化后,FineBI 可进行一系列的数据准备、数据加工、可视化分析等操作。
首次访问决策系统
在本地安装启动 FineBI 服务器以后,输入地址:http://localhost:37799/webroot/decision 访问 FineBI,进入引导页面,分为两个步骤:账号设置和数据库设置,如下图所示:
账号设置
账号设置:配置系统管理员的用户名和密码,管理员负责统筹整个系统,包含用户、数据、权限、系统信息等。
数据库选择
点击「下一步」进入数据库选择。如下图所示:
数据库中存放的数据决策系统中除平台属性配置以外的所有信息,包括目录树设置、模板定时任务信息等。
内置数据库
内置数据库适用于个人本地试用,点击「直接登录」,可直接登录系统使用。
外接数据库
外接数据库适用于企业正式使用,点击「配置数据库」,为工程配置外接数据库。
再次登录
启动 FineBI ,访问http://localhost:37799/webroot/decision,再次进入登录页面,输入正确用户名和密码登录即可
FineBI快速上手操作步骤介绍
新建分析主题
「分析主题」是你在 BI 中进行数据分析和可视化展示的核心元素。当你需要进行数据分析时,可以创建分析主题并在其中进行自己的业务分析,分析主题中支持进行数据处理、制作可视化图表和仪表板;同时「分析主题」支持不同用户之间进行协作编辑,极大的方便了用户对分析内容的共享。
在「我的分析>全部分析」下「新建分析主题」。如下图所示
添加数据
新建分析主题后,会自动进入分析主题内的「添加数据」界面,也可点击「添加」上传数据。
选择「本地Excel文件>上传数据」。将本文 1.3 节的示例数据下载解压后上传。如下图所示:
注:若上传失败,可能是 csv 文件格式导致。进入「管理系统>安全管理>安全防护 」,关闭「文件上传校验」。
编辑数据
1)数据上传成功后,我们可以直接编辑数据。如下图所示:
FineBI 支持新增列、合并数据、分组汇总、过滤排序、字段设置等步骤。各编辑步骤操作请参见文档:编辑数据概述
例如,我们分析不同产品的购买数量,需要使用「购买的产品」做维度对购买数量分析,需要改变字段类型。点击字段表头修改,完成后「保存并更新」。如下图所示:
注:如果点击「保存」,不会更新数据,做组件使用该表还是修改前的数据。
完成数据编辑,接下来我们进入组件制作的学习。
制作表格
我们先制作一张表格,展示合同明细信息。
1)点击下方的「组件」即可添加可视化图表。
首先,将左侧字段拖入分析区域「合同类型、合同付款类型、合同ID、总金额」,然后选择图表类型「分组表」(默认分组表)。如下图所示:
点击表中「+」可以展开数据明细。
2)分析数据
在组件我们也可以分析数据,实现字段分组、排序过滤、快速计算、添加计算字段等操作。
3)完成后,在页面底部,点击重命名组件为「合同表」。如下图所示:
制作图表
接下来分析一下不同合同类型的购买数量。
制作图表步骤:先拖入字段,再选择图表类型。FineBI的表格和图形有多种呈现类型,点击即可切换。如下图所示:
1)完成后点击「添加组件」,继续添加图形。如下图所示:
2)首先,拖入字段「合同类型、购买数量」发现表格展示的不够直观;然后,点击「柱形图」就清晰的将数据表达出来。如下图所示:
完成后重命名组件为「不同合同类型购买数量分析」
制作仪表板
完成组件分析后,可以点击分析主题底部「添加仪表板」。
1)我们可以将制作的表格图表,拖入仪表板中。并调整位置。如下图所示:
完成后,可进入「预览」,查看所有数据分析结果,完成仪表板制作。
分享协作
FineBI 可以将分析主题制作好的内容分享给别人。
1)点击分析主题,可以邀请别人进行「协作」。例如,选择用户「demo」进行协作。如下图所示:
2)demo 用户在「我的分析」中「协作给我的」文件夹下即可找到「分析主题」查看并编辑。如下图所示:
软件功能
【智能权限】设置基础权限后,业务数据包自动继承权限,节省操作成本。
【可视化ETL】内置可视化的ETL工具,支持对原始数据进行二次加工处理。
【Spider大数据引擎】高性能分布式计算引擎,以轻量级架构实现大体量数据的计算。
【数据挖掘】新增5类数据挖掘算法,帮助您更好的进行分类、预测和分析。
【可视化探索式分析】直观快速的方式,了解自己的数据,发现问题改进业务。
【分发与共享】一键分享报告,支持挂载到数据决策系统节点分发给各相关单位查阅。
【移动应用】无须二次开发,PC端分析报告完美呈现在移动端,拇指之间决策千里。
【嵌入式分析】支持方便地与用户的原有系统集成嵌入支持HTML5,支持单点登录。
【精细的权限管理】支持基于用户角色分配报告查看权限,精细到数据行与列,千人千面。
FineBI新手常见问题
Q:组件里对字段进行过滤、复制、重命名,为何数据中的表字段没有变化?
A:分析主题的表,只有编辑数据时会改变表的内容。
组件中分析时:
左侧待分析区域的操作(复制、明细过滤、删除)会同步到分析主题的模型中(这是前端看不到的),在制作组件可反复使用,但不会同步到组件的来源表
右侧分析区域制作组件的操作,只会保存在当前组件中,不会同步。
Q:计算字段入口找不到了?
A:在 FineBI 6.0.8 迭代改变了计算字段的入口,在「…」中添加。
Q:找不到添加excel的入口
A:在「我的分析>分析主题>数据>添加>上传Excel文件」中添加
Q:怎么更新excel
A:在「我的分析>分析主题>数据」中选择改表,进入编辑状态。选择分析步骤第一步「数据>…>更新Excel」。
Q:点了【保存】之后组件数据没更新
A:需要点击「保存并更新」,数据才会更新。
Q:添加公共数据后编辑,会不会影响公共数据
A:不会,添加到分析主题的数据,是公共数据的子表
Q:数据发布之后再进行编辑,会不会影响发布在公共数据里的数据集
A:会的。
Q:怎么生成图例
A:在 图表属性 中的颜色、大小、形状、热力色、半径中添加字段,则可生成对应图例。
更新日志
v6.1.4版本
一、仪表板
【新增】仪表板预览新增保存查询条件入口:支持将查询条件保存下来,不同用户在预览仪表板时可以选择不同的查询条件,仅支持过滤组件和快捷设置。
【新增】表格属性支持颜色条件配置应用于行 ;交叉表指标名称支持配置表格属性。
【产品逻辑变更】表格默认列宽:升级前为默认列宽则升级上来列宽可能会有变化;finedb有参数可以控制:SystemOptimizationConfig.useNewColumnSizeRule,默认为true,修改为false则为之前的列宽逻辑;
【新增】表格-组件样式-新增自适应显示:分为标准适应和宽度适应;默认为标准适应;
【优化】自定义同环比:
1.支持设置内置默认的对比类型:同期(年、季度、月、周)、同比增长值(年、季度、月、周)、同比增长率(年、季度、月、周)、环期、环比增长值、环比增长率
2.支持自定义对比时间设置:动态时间、固定日期(原日期)、固定日期区间(原日期区间)
3.字段下拉设置了自定义同环比(未依赖分析区域时间字段)后,默认配置为二次计算,不支持切换为一次计算
二、图表
【新增】地图-组件样式-组件背景,新增”合并九段线“配置项(在不勾选“GIS”配置项时,生效)
【优化】字段推荐逻辑/图例是否展示:
1、对比柱状图
-所有维度字段置于纵轴,所有指标字段置于横轴,切换图表类型时也按照这个规则;
-名称变为「对比条形图」
2、范围面积图
-指标数量超出2个,其余指标置于细粒度中
3、漏斗图
-第1个指标置于大小,并复制1个置于标签属性,第1个维度置于颜色,并复制1个置于标签属性;
-全部图例不展示
4、玫瑰图
-第1个指标字段置于角度属性中,并复制1个置于半径属性;第1个维度字段置于颜色属性中,并复制1个置于标签属性;
-标签配置默认勾选「显示指标汇总值」;
-全部图例不展示
5、多层饼图
-第1个指标字段置于大小属性中,并且选择多层饼图,并复制1个置于标签属性,第1个维度字段置于颜色属性中;
-标签配置默认勾选「显示当前层级维度」
-全部图例不展示
6、仪表盘
-第2个指标置于目标值属性中;
-全部图例不展示
三、平台
【新增】平台新增脏数据修复入口:支持检测和修复公共数据中BI数据表和文件夹的部分脏数据配置,支持检测修复平台配置中管理员为查看用户的脏数据配置。
四、我的分析
【新增】数据集新增字段匹配替换
五、性能
【新增】支持统计信息智能生成,支持百万字典智能生成,支持日期附加列智能生成
【新增】新增单表更新后立即进行表GC功能,不会新增磁盘膨胀问题,解决chunks数过多问题
【新增】排序查询加速,智能运维-加速引擎新增排序加查询速功能,让IT能给数据集设置排序键加快查询速度,支持搜索所有抽取数据集。设置排序查询加速后的表,可以显著提升仪表板查询性能;但对于排序表自身更新性能耗时会有所增加,结果集1ww 100col更新耗时增加约10min,1kw 50col更新耗时增加约1min
【优化】数据库会话开启,配置库连接池参数优化
【优化】BI线程统一管理,将数据类线程与其他类线程隔离起来,避免了查询计算造成的系统卡顿。可以通过SystemOptimizationConfig.useAsyncHttpRequest开关控制,默认true开启,可以避免数据类查询造成整个平台宕机。修改false可以关闭。
六、引擎
【产品逻辑变更】复杂公式检测打断,当公式超过一定复杂度的时候,会触发打断
【优化】数据集编辑多步骤:排序相关:多个排序步骤、排序+其他步骤场景优化;def相关:def+分组汇总(不使用def),多个非嵌套相同维度def新增列合并优化(参数默认关闭)
【优化】编辑过的基础表默认走polars引擎更新
【优化】优化列裁剪性能
【优化】防宕机优化
-新增更新字典内存上报
-新增master的cache缓存占用控制(默认-8,即1/8 jvm)
-新增ClusterReaderBlock内存上报
-优化bi-web内存框架,动态上报内存,高负载会打断线程
七、引擎jdk
【优化】引擎master和worker的jdk版本升级为jdk11,默认gc方式改为g1gc。(bi-web的jdk不变,进程合一版本的jdk不变)
【优化】worker引擎超时时间由默认的30s调小的18s,如果客户的使用场景中worker负载较高,经常出现fullgc,那么这个超时时间需要上调;否则worker会超时宕机。参数如下:
-Dpolars.cluster.master.worker.heartbeat.acceptable.pause.ms=60000
-Dpolars.cluster.master.monitor.heartbeat.acceptable.pause.ms=60000
-参数说明:
--参数需要加到master的jvm参数中,重启生效
--参数单位为毫秒,上述示例中为60s
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